Python для анализа данных
На курсе вы освоите базовый синтаксис Python и примените его для работы с данными: подготовка, очистка, анализ и визуализация результатов. Занятия строятся вокруг практических задач и мини-проектов.
Курсы программирования и дата-аналитики
Практическое обучение с сертификатом об окончании
Вы выбираете направление, проходите программу с практическими заданиями и получаете документ по итогам обучения. Формат занятий — онлайн или офлайн, в зависимости от курса.
Программирование
Дата-аналитика
Сертификат об окончании
Программы обучения
Ниже — конкретные курсы. Для каждого указаны формат, длительность и состав, а также доступна кнопка «Подробнее».
Сертификат об окончании
Сертификат подтверждает факт прохождения программы и выполнение требований курса. Документ оформляется на имя слушателя и содержит название курса, период обучения и подпись уполномоченного лица.
SQL и аналитика данных
Вы научитесь писать запросы для выборки, агрегации и анализа данных: JOIN, оконные функции, построение витрин и подготовка данных для отчётности. В программе — практикумы на реальных сценариях.
BI-аналитика: отчёты и дашборды
Курс посвящён построению аналитических отчётов и дашбордов: структура метрик, визуализация, фильтры, интерактивность и подготовка данных. Вы соберёте собственный дашборд по заданному кейсу.
Web-разработка: основы и практика
Вы изучите основы HTML/CSS и JavaScript, научитесь собирать страницы и компоновать интерфейсы. В ходе обучения вы выполните практические задания и соберёте учебный проект.
Статистика для аналитиков
Курс поможет разобраться в вероятностях, распределениях, оценках и проверке гипотез. Вы примените статистические методы к задачам анализа данных и научитесь интерпретировать результаты.
Аналитика с Python: от данных к выводам
Расширенный курс по работе с данными: подготовка датасетов, анализ, визуализация и формулирование выводов. Вы выполните итоговую работу, в которой соберёте цепочку анализа от исходных данных до результата.
Как проходит обучение
- Разбор тем и примеров на практике
- Домашние задания и проверка работ
- Работа с учебными кейсами и мини-проектами
- Итоговые задания по программе курса
- Основы Python и работа с типами данных
- Подготовка и очистка датасетов
- Анализ и интерпретация результатов
- Визуализация и оформление графиков
- Мини-проекты и разбор решений
- Подготовка итоговой практической работы
- SELECT, JOIN, GROUP BY и фильтрация
- Оконные функции и ранжирование
- Агрегации для метрик и отчётности
- Подготовка данных под BI-отчёты
- Практика на аналитических сценариях
- Итоговый кейс с проверкой
- Структура метрик и логика показателей
- Визуализация: диаграммы, таблицы, фильтры
- Интерактивность и сценарии использования
- Подготовка данных и контроль качества
- Сборка дашборда по кейсу
- Презентация итогов и обратная связь
- HTML: структура страниц и семантика
- CSS: адаптивная верстка и стилизация
- JavaScript: основы логики и взаимодействий
- Компонование интерфейса и практикумы
- Учебный проект и проверка решений
- Подготовка итоговой работы
- Вероятности и распределения
- Оценки параметров и доверительные интервалы
- Проверка гипотез и интерпретация
- Практические расчёты на задачах
- Разбор типичных ошибок анализа
- Кейс с выводами по данным
- Подготовка датасетов и контроль качества
- Анализ, визуализация и проверка гипотез
- Оформление результатов и выводов
- Цепочка анализа: от данных до результата
- Итоговая работа по кейсу
- Обратная связь по проекту
Отзывы участников,
обучение в Pro Academy e.K.
На курсе по SQL было много практики: задания помогли структурировать запросы и быстрее находить ошибки в логике. Отдельно понравилась обратная связь по итоговому кейсу.
Анна, SQL и аналитика
В BI-аналитике мы собирали дашборд по кейсу: от метрик до визуализации. Это помогло понять, как объяснять данные через отчёт. Сертификат об окончании получил после выполнения требований курса.
Мария, BI-аналитика
Python для анализа данных дал понятную последовательность: подготовка данных, анализ, визуализация и выводы. Практические задания помогли закрепить материал и собрать мини-проект.
Илья, Python для анализа
Офлайн-формат
Для курсов, где предусмотрены очные занятия, адрес проведения — Hauptstraße 85, 15495 Köln. Уточните расписание и доступные группы при записи.
Запись и консультация
Напишите нам, чтобы уточнить формат, длительность группы и требования к старту. Мы поможем выбрать курс под вашу цель.